Εκθέτες PatrasIQ

Η εταιρεία Intellia αποτελεί έναν τεχνολογικό πάροχο με εξειδίκευση στα πεδία της Επαυξημένης/Εικονικής Πραγματικότητας (Augmented/Virtual Reality, AR/VR) και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning, ML). Η Intellia βασίζεται σε μια ομάδα ανθρώπων με πολυετή εμπειρία στην έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων AR/VR (ARCore, ARKit, Unity, Unreal, Binocular/Monocular AR, VR headsets, native programming σε λειτουργικά Android/iOS). Παράλληλα, η Intellia παρουσιάζει έντονη δραστηριότητα στο τεχνολογικό πεδίο της αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης (Automated Machine Learning, AutoML) για την υποστήριξη βιομηχανικών διαδικασιών. Η εταιρεία συνδυάζει με επιτυχία δύο βασικές έννοιες της βιώσιμης ανάπτυξης, αυτές της τεχνολογικής καινοτομίας και της επιστημονικής αριστείας, θέτοντας ως στόχο την παραγωγή καινοτόμων λύσεων οι οποίες θα δημιουργήσουν νέες αγορές ανατρέποντας τις συμβατικές αλυσίδες αξίας.
Στο πλαίσιο, της έκθεσης η εταιρεία Intellia συμμετέχει με τα ακόλουθα προϊόντα:
• Τα AR συστήματα Safe-Assist και CC-Assist τα οποία στοχεύουν στην απομακρυσμένη υποστήριξη της εφαρμογής του επιχειρησιακού πλάνου και των διαδικασιών λήψης απόφασης από το προσωπικό φύλαξης κρίσιμων υποδομών. Η εφαρμογή Safe-Assist προορίζεται για χρήση στο πεδίο (εφαρμογή σε συσκευές γυαλιών Vuzix Shield και κινητά τηλέφωνα) ενώ η εφαρμογή CC-Assist για χρήση στο κέντρο επιχειρήσεων (εφαρμογή σε συσκευή HoloLens 2). Τα εν λόγω συστήματα υλοποιούν μία πληθώρα λειτουργικών χαρακτηριστικών απαραίτητα σε ένα εύρος πεδίων εφαρμογής τα οποία απαιτούν υποστήριξη εξ αποστάσεως (remote support) όπως είναι η ανίχνευση βλαβών σε μεγάλες εγκαταστάσεις και η συντήρηση των μηχανών στη γραμμή παραγωγής ενός εργοστασίου.
• Τα AutoML συστήματα AUTOMAINT και OPTIPLANT τα οποία αποσκοπούν στη διευκόλυνση εργοστασίων και βιομηχανιών να προλάβουν πιθανές βλάβες στις γραμμές παραγωγής τους πριν αυτές συμβούν και δημιουργήσουν μεγαλύτερα προβλήματα και καθυστερήσεις. Τα εν λόγω συστήματα επιτρέπουν στους υπεύθυνους γραμμής παραγωγής από τη βιομηχανία, οι οποίοι στη γενική περίπτωση δεν έχουν γνώσεις προγραμματισμού ή ανάλυσης δεδομένων, να εφαρμόσουν τεχνολογίες προγνωστικής συντήρησης (predictive maintenance) και να αναπτύξουν ακριβή και αποτελεσματικά προγνωστικά μοντέλα για τη δική τους γραμμή παραγωγής και για τα δικά τους δεδομένα με εύκολο και γρήγορο τρόπο.

• Ρητά συναινώ στη συλλογή και επεξεργασία των στοιχείων μου από το Τμήμα Μεταφοράς Τεχνολογίας, Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας του ΕΛΚΕ του Πανεπιστημίου Πατρών. Στο πλαίσιο του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (2016/679/ΕΕ), σας ενημερώνουμε ότι η εκδήλωση ενδέχεται να φωτογραφίζεται και να βιντεοσκοπείται. Μέρος του υλικού πιθανά θα χρησιμοποιηθεί για το αρχείο της ΜΟΔΥ ΕΛΚΕ, δημοσίευση στην ιστοσελίδα και τα κοινωνικά δίκτυά της και δημοσίευση στα ΜΜΕ. Για τα προσωπικά σας δεδομένα μπορείτε να επικοινωνήσετε με τον Υπεύθυνο Προστασίας Δεδομένων (dpo@upatras.gr).

• Συναίνεση με Κανονισμό & Όρους Συμμετοχής Εκθέτη